【学术报告】
报告题目：人工智能技术在TBM性能与刀具消耗预测中的应用
报告时间：2024年10月22日下上10:00
报告地点：土木楼212报告厅
报告人：Saffet Yagiz教授（哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学）
报告简介：人工智能（AI）技术是一种常见的通过已知参数作为输入来预测未知情况的方法。它广泛应用于通过贯入率（ROP）、瞬时切割速率（ICR）和瞬时破碎速率（IBH）来估算机械推进速度，并预测在使用机械化设备开挖岩体的实际工程中岩石切割工具的消耗。本次讲座的目的是介绍机器学习（ML）模型在预测TBM参数（如贯入率）的应用，概述岩石性质和TBM规格对贯入率及岩石切割工具消耗的影响，并由此选择建模的输入变量。随后，将介绍两种AI技术的具体应用，分别用于预测贯入率和刀具寿命指数评估刀具磨损情况。
