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西安市智慧工业感知、计算与决策重点实验室是西安建筑科技大学依托矿业工程、计算机科学与技术、管理科学与工程等优势学科而组建的多学科交叉科研机构，该重点实验室紧紧围绕国民经济和社会发展重大需求，在智慧工业过程系统智能感知、计算与控制，优化与管理、工业大数据挖掘与智能决策三个方面开展科学研究与工程应用。

研究方向一：智能感知、计算与控制

以神经网络、深度学习、模式识别、机器视觉、智能视觉技术、支持向量机、过程控制和专家系统等交叉融合技术为支撑，研究工业生产控制过程中的多源数据智能感知，智能视觉检测与识别，故障检测与诊断，多传感信息融合，工业机器人运动路径规划与行为自主决策方法，泛在智能感知理论与技术，过程控制系统及应用等。

研究方向二：智慧工业过程系统优化与管理

针对复杂工业生产过程，以工业互联网、物联网、云计算等新一代信息物联网为技术手段，将物联网技术与工业技术相结合，重点研究工业系统智能分析与建模，工业资源计划自适应调度与资源优化配置，智慧工业过程优化控制，实现工业生产工艺全过程的优化与控制。

研究方向三：工业大数据挖掘与智能决策

以工业物联网数据、企业信息化数据、设备环境数据等工业大数据为对象，以数据挖掘、机器学习等大数据分析理论为方法，聚焦工业信息和数据管理，研究多源异质工业大数据提取、处理、融合及管理，海量数据存储管理、数据挖掘以及模式识别，构建工业大数据驱动下的工业生产企业的智能管理决策支持系统。

实验室负责人及主要人员: